¿Qué hace la IA con tus secretos? Alertan sobre peligros de confiar información privada a la Inteligencia Artificial.
Las herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa, tales como Gemini, ChatGPT o Claude, están asumiendo el rol de un moderno «confesionario» virtual para los internautas sin imaginar los peligros que conllevan a los usuarios compartir información privada.
No obstante, la firma especializada en ciberseguridad ESET advierte que considerar a estos chatbots como entornos de total confidencialidad es una equivocación que compromete seriamente la seguridad y la privacidad de las personas.
El espejismo de la confidencialidad
Pese a que la fluidez de la conversación fomenta un clima de confianza, estos sistemas no se diseñaron para ser espacios privados. Martina López, investigadora de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica, subraya que las compañías desarrolladoras pueden guardar y analizar las interacciones con el fin de optimizar sus algoritmos.
«Este hecho no anula la posibilidad de padecer brechas de seguridad, ni garantiza que el sistema sea invulnerable», puntualiza la especialista.
Entre la información que queda frecuentemente al descubierto se encuentran datos de carácter personal, como rutinas diarias, centros de trabajo, detalles sobre el núcleo familiar, además de información corporativa como contratos, comunicaciones internas, planes estratégicos o fragmentos de código fuente.
Las consultas sobre sintomatología, fármacos o diagnósticos tratados con la IA como si fuera un médico, así como posiciones políticas, religiosas o valoraciones laborales que podrían perjudicar la imagen pública del usuario, son otras de las áreas delicadas y personales que se comprometerían.
Riesgos latentes
La filtración de este tipo de diálogos puede acarrear efectos graves y ESET categorizó cinco amenazas fundamentales derivadas de este uso:
- Robo de identidad: Los ciberdelincuentes emplean el estilo lingüístico y los datos reales para realizar estafas dirigidas.
- Espionaje industrial: Acceso a secretos de negocio y procesos de toma de decisiones empresariales.
- Afectación reputacional: Publicación de juicios privados o inseguridades en el ámbito profesional.
- Filtración de datos sensibles: Posible estigmatización tras revelarse historiales clínicos o convicciones personales.
- Extorsión: Uso de la información privada extraída de los chats para realizar chantajes.
Guía práctica para una interacción protegida
En aras de utilizar estas tecnologías de forma responsable, los expertos proponen una lista de verificación esencial:
- Anonimización de datos: Sustituir los nombres reales de individuos y corporaciones por términos genéricos en las consultas.
- Protección financiera: Abstenerse de proporcionar números de identificación, teléfonos o claves de seguridad.
- Ajustes de privacidad: Examinar detenidamente qué información se almacena y cuál se emplea para el entrenamiento del modelo.
- Blindaje de la cuenta: Implementar contraseñas complejas y hacer uso obligatorio de la autenticación en dos pasos.
- Sentido común: Antes de enviar un mensaje, conviene reflexionar: «¿Comentaría esto públicamente ante una multitud de extraños?».
Con Informacion de AGENCIA VN.
